Boosting access to evidence-based insomnia care: our experience with a stepped care approach in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insomnia is a major issue due to its prevalence, health effects, and economic burden. In Canada, 45% of the population report trouble initiating or maintaining sleep and 16% meet criteria for insomnia disorder. Despite evidence that sedative-hypnotic medications have limited long-term effectiveness and pose risks to patient and public health, pharmacotherapy remains commonplace. Cognitive behavioral therapy for insomnia (CBT-I) is the recommended first-line intervention for insomnia; however, access to CBT-I is uneven and inequitable. We developed a stepped care model aimed at boosting Canadians' access to CBT-I. The model promotes a flexible, equitable approach to the effective management of insomnia by optimizing the efficient use of CBT-I resources and reducing chronic sedative-hypnotic medication use. Self-guided approaches are the foundation. Subsequent steps include interventions by primary care providers and community pharmacists, trained CBT-I providers, and behavioral sleep experts. In this commentary, we illustrate how this model can optimize intervention access and how it provides a framework for the training of various healthcare providers in evidence-based insomnia care. We include research evidence from each step and discuss the place of this model within Canadian healthcare systems. We hope the concepts from this broad, applied approach will be valuable for other countries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle