Subcategories of the Clinical High-Risk State for Psychosis and Their Relationship to a Full First-Episode Psychosis Sample: An Exploratory Analysis of Longitudinal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Subcategories of the Clinical High-Risk state for psychosis (CHR-P) have been associated with differential risk for transition to first-episode psychosis (FEP), but their relevance for longer term FEP outcomes remains unclear. We aimed to determine the prevalence of 2 CHR-P subcategories - attenuated psychotic symptoms (APS) and brief intermittent psychotic symptoms (BIPS) - in a full sample of FEP patients, along with their association with outcome trajectories following psychosis onset. STUDY DESIGN: Participants were recruited from an early intervention service and followed over 2 years, with repeated measures of psychotic symptoms, affective symptoms, and functioning. Pre-onset symptoms were assessed using follow-back methods to reconstruct subgroups and their prevalence within the sample. Linear mixed models were applied to examine associations between putative CHR-P subcategories and longitudinal outcomes. STUDY RESULTS: Of 319 patients, 240 (75.24%) experienced subthreshold psychotic symptoms indicative of a CHR-P state; of these, 51 (21.25%) had potential BIPS (either alone or with APS) and 189 (78.75%) potential APS only. There were no mean differences in scores for psychotic symptoms, affective symptoms, or functioning between subgroups. However, there was a slower improvement in Global Assessment of Functioning (GAF) scores in the putative APS subgroup, which converged with the putative BIPS subgroup by year 2. CONCLUSIONS: Putative CHR-P subcategories of APS and BIPS exhibited similar outcome trajectories beyond psychosis onset, except for a possibly slower functional recovery in the putative APS subgroup. Longer term studies across stages of illness are needed to better understand the prognostic utility of these identifiers after FEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».