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Enregistrement W4414347981 · doi:10.1093/rheumatology/keaf490

Impact of dactylitis and enthesitis resolution on disease control in guselkumab-treated psoriatic arthritis patients with TNFi-IR: COSMOS <i>post hoc</i> analysis

2025· article· en· W4414347981 sur OpenAlexaff
Helena Marzo‐Ortega, Iain B. McInnes, Mohamed Sharaf, Alen Zabotti, Emmanouil Rampakakis, Dennis McGonagle, Ahmed Abogamal, Pascal Richette, Georg Schett

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesLeeds Biomedical Research CentreSwedish Orphan BiovitrumNational Institute for Health and Care ResearchCelgeneBiogenGilead SciencesSanofiAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésDactylitisEnthesitisPsoriatic arthritisDiseaseDisease controlResolution (logic)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate guselkumab efficacy on dactylitis resolution (DR) and enthesitis resolution (ER), and their impact on subsequent disease control, in patients with active psoriatic arthritis (PsA) and prior inadequate response to tumour necrosis factor inhibitors (TNFi-IR). METHODS: In the Phase IIIb COSMOS trial, 285 adults with TNFi-IR PsA were randomized (2:1) to receive guselkumab 100 mg or placebo at Week (W)0, W4, then every 8 weeks until W44. The Dactylitis Severity Score (DSS) and Leeds Enthesitis Index (LEI) assessed dactylitis and enthesitis, respectively. This post hoc analysis evaluated associations between W24 DR or ER and W48 achievement of stringent disease control measures using logistic regression. RESULTS: At baseline, 103/285 (36.1%) patients had dactylitis (DSS ≥ 1) and 190/285 (66.7%) had enthesitis (LEI ≥ 1). Patients with dactylitis were more likely to have enthesitis, more joint (SJC/DAPSA) and skin involvement, higher PGA score and lower BMI vs those without dactylitis. Patients with enthesitis were more likely to be female, and have dactylitis, more joints affected (SJC/TJC/DAPSA) and worse physical functioning (HAQ-DI/SF-36 PCS) vs those without enthesitis. Greater proportions of guselkumab- vs placebo-treated patients achieved DR/ER (W24: 44.8%/39.7% vs 25.0%/18.8%); rates increased through W48 among guselkumab-randomized patients (67.2%/55.6%). W24 resolution was associated with W48 achievement of stringent measures, including ACR50/70, DAPSA LDA/remission, PASI100, PASDAS LDA/VLDA and MDA/VLDA (odds ratios: DR, 3.28-13.38; ER, 2.88-6.09). CONCLUSION: Guselkumab treatment resulted in high DR/ER rates through W48 in TNFi-IR PsA patients. W24 DR/ER was associated with W48 disease control, providing valuable insights for clinical decision-making based on W24 treatment responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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