α cells use both PC1/3 and PC2 to process proglucagon peptides and control insulin secretion
Notice bibliographique
Résumé
α cells secrete proglucagon peptides to regulate nutrient metabolism. Recent findings support an α cell–to–β cell axis that is mediated by paracrine signaling through the glucagon receptor and glucagon-like peptide 1 (GLP-1) receptor in β cells. To address which proglucagon peptides stimulate insulin secretion, we developed an assay to quantify levels of GLP-1(7–36)NH 2 . We also generated three transgenic mouse lines that allow α cell-specific, inducible deletion of the genes for the two prohormone convertase enzymes that process proglucagon . Our studies reveal that both mouse and human islets contain GLP-1(7–36)NH2, but glucagon mediates α cell–to–β cell communication in mice. However, in the absence of normal production of glucagon, α cells up-regulate prohormone convertase 1 (PC1/3) to generate GLP-1 and enhance glucose tolerance. Human islets have substantially higher levels of GLP-1 than mice, which positively correlate with rates of insulin secretion. These studies show plasticity in proglucagon processing to support α cell–to–β cell communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».