Apathy progression is associated with brain atrophy and white matter damage in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
PD patients from the Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI), the present study aims to investigate these relationships. We used T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) and clinical data from 445 participants. Apathy was assessed as part of the Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) Part I. We applied deformation-based morphometry (DBM) to quantify grey matter atrophy and used the Brain tISsue segmentatiON (BISON) algorithm to segment WMHs from T1-weighted images. Using linear regression models, we performed cross-sectional analyses to identify the associations between baseline brain measurements (DBM and WMH) and apathy severity. Longitudinal analyses utilized linear mixed-effects models to investigate whether baseline brain measurements were associated with future apathy progression over time, accounting for covariates such as age, sex, motion artefacts, Hoehn and Yahr stage, levodopa-equivalent daily dose (LEDD), Total Intracranial Volume (TIV) and baseline apathy. Hypothesis-based and exploratory analyses were conducted to confirm the results previously reported in the literature and explore potential new associations. No cross-sectional regional associations survived multiple comparison corrections. Longitudinal hypothesis-based models confirmed that baseline atrophy in regions such as the bilateral nucleus accumbens area, superior parietal, putamen, insula, left precuneus, right precentral and cerebellum grey matter was significantly associated with future apathy progression. Exploratory longitudinal analyses identified additional regions, including the bilateral lingual, parahippocampal, basal forebrain, ventral diencephalon, isthmus cingulate, thalamus, hippocampus, left middle temporal, right inferior temporal, pericalcarine, medial orbitofrontal, cuneus, where baseline atrophy was correlated with progression of apathy severity. Moreover, greater WMH burden, particularly in the frontal lobe, was associated with worsening apathy. These results highlight the influence of both grey matter atrophy and WMHs on apathy progression in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».