MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4414349511 · doi:10.1158/1538-7445.ovarian25-b001

Abstract B001: Next-generation sequencing in ovarian cancer to identify actionable mutations

2025· article· en· W4414349511 sur OpenAlexaffabout
Olivia Mckeeman, Angela Tatar, Shannon Salvador, Walter H. Gotlieb, Susie Lau, Melica Nourmoussavi Brodeur

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerHomologous recombinationGenetic testingMutationSomatic cellGeneCancerGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective PARP inhibitors have demonstrated significant benefit in ovarian cancers with evidence of homologous recombination deficiency. Next-generation sequencing (NGS) testing in ovarian cancer is not currently reimbursed across Canada and real-world data is lacking. The aim of this study was to identify actionable genomic alterations beyond somatic BRCA1/2 testing using tumor/plasma NGS testing (including genomic instability scoring (GIS)). Method: This is a retrospective single tertiary center (Jewish General Hospital, Montreal, Canada) study. Tissue somatic BRCA1/2 testing was performed through our local Molecular Pathology facility. NGS testing (including GIS) was performed using the Myriad Genetics MyChoice CDx and/or FoundationOne CDx testing. The GIS score for each assay enabled identification of tumors with homologous recombination deficiency (HRD). Results: Since 2019, 170 JGH HGSOC patients have had somatic BRCA1/2 testing with a mutation rate of 24.7%. Of those patients, 89 had NGS testing identifying 23.6% with pathogenic/likely pathogenic BRCA1/2 mutation and 13.5% with non-BRCA pathogenic/likely pathogenic HR mutations. Interestingly, 5/89 (5.6%) patients had non-HR actionable gene mutations. Furthermore, 64 of the 89 cases had HRD status reported showing 10 patients (15.6%) with positive HRD scores without pathogenic/likely pathogenic HR gene mutations. Six cases received inconclusive results and 17 were not reported (total of 23/89 cases: 25.8%). Together, these data reveal missed opportunities for PARP inhibitor therapy in 13.5% (non-BRCA HR mutations) and in 15.6% (HRD without HR gene mutations) representing a total of 29.1% of patients, as well as an additional potential cases from who did not have an HRD result reported (25.8%). Conclusion: Performing NGS testing with HRD scoring beyond BRCA1/2 testing increases the proportion of patients who would benefit from targeted therapy including PARP inhibitors from 24.7% to over 50%. Citation Format: Olivia Mckeeman, Angela Tatar, Shannon Salvador, Walter Gotlieb, Susie Lau, Melica Brodeur. Next-generation sequencing in ovarian cancer to identify actionable mutations [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Ovarian Cancer Research; 2025 Sep 19-21; Denver, CO. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2025;85(18_Suppl):Abstract nr B001.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetCancer Genomics and Diagnostics→Travaux en français237 207→