Clinical Usefulness of a Smartphone-Based 6-Minute Walk Test in a Hospital Outpatient Clinic Within the Constraints of the COVID-19 Pandemic: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The 6-minute walk test (6MWT) measures exercise capacity in cardiorespiratory, neurological, and musculoskeletal conditions. It consists of observing how far a patient can walk in 6 minutes and is usually performed in a corridor in a clinic. During the COVID-19 pandemic, as health care systems cancelled nonurgent outpatient appointments, many tests were conducted online. At Oxford University Hospitals National Health Service Foundation Trust, patients followed up on by cardiovascular outpatient clinics were asked to use the open-source Timed Walk app to perform the 6MWT in their community as a substitute for the regular tests in the clinic. Objective: This study aimed to assess the clinical usefulness of the app within the context of the pandemic. Methods: Consented patients were invited to perform a 6MWT outdoors using the app at least once a month and report the results through periodic telephone calls and visits. Clinical decisions made for the same cohort were registered, with a focus on the effect of the app in supporting decision-making. Data collected through the app during the study period were compared with 6MWTs performed in the prepandemic period. Results: This study was conducted between October 2021 and December 2022. A total of 55 participants consented (n=25, 45% female; mean age 44.80, SD 17.49 y). In total, 741 events were logged. A total of 51 medical decisions were made for 25 patients; in 41% (21/51) of the decisions, the app played a role, affecting 44% (11/25) of the patients. Between 2018 and 2022, a cohort of 49 patients for whom data were available performed 63 6MWTs in the clinic (18 in 2021), whereas the same patients performed 605 tests using the app in 2022 (ie, October 2021 to December 2022). Conclusions: The use of the Timed Walk app for remote 6MWTs allowed clinicians to obtain frequent and objective indications of the status of the patients during the pandemic, compensating for the absence of regular clinic appointments and providing 33 times more tests than in the prepandemic period. These tests supported approximately half of the clinical decisions made regarding the consented patients, showing that the app is useful in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».