COF‐Based S‐Scheme Heterojunction Photocatalyst
Notice bibliographique
Résumé
Semiconductor photocatalysis presents a promising route to convert solar energy into storable fuels and tackle global energy and environmental challenges. However, its efficiency is often hindered by rapid electron-hole recombination. Covalent organic frameworks (COFs)-a class of crystalline, porous organic polymers-offer exceptional potential for photocatalysis owing to their precisely tunable structures and distinctive physicochemical properties, yet their performance remains limited by intrinsic charge recombination. To overcome this limitation, the construction of S-scheme heterojunctions has been proposed as a promising strategy to enhance charge separation while maintaining strong redox capabilities. This review begins by presenting a comprehensive perspective on the development and scientific significance of S-scheme heterojunctions. It then systematically summarizes the design principles and synthetic strategies of COFs, followed by an in-depth discussion of the fabrication methods and principles of COF-based S-scheme heterojunctions. Furthermore, advanced characterization techniques that enable precise elucidation of charge migration pathways within these heterostructures are highlighted. The review also provides a comprehensive overview of recent applications of COF-based S-scheme photocatalysts, including hydrogen evolution, carbon dioxide reduction, environmental remediation, hydrogen peroxide production, and others. Finally, current challenges and future perspectives are discussed to inspire continued innovation in the development of high-performance S-scheme photocatalytic systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».