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Enregistrement W4414352158 · doi:10.3390/curroncol32090525

Measles Outbreaks and Implications for Patients Receiving Stem Cell or Cellular Therapies in Canada: Cell Therapy Transplant Canada (CTTC) Infectious Diseases Working Committee

2025· article· en· W4414352158 sur OpenAlexaffvenueabout
Simon F. Dufresne, Mohammadreza R. Shahmirzadi, Uday Deotare, Dima Kabbani, Shahid Husain, Coleman Rotstein, Seyed M. Hosseini‐Moghaddam

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensUniversity Health NetworkLondon Health Sciences CentreWestern UniversityUniversity of AlbertaHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaslesVaccinationTransplantationHerd immunityHematopoietic stem cell transplantationStem cellOutbreakCell therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measles exposures have historically been rare since the introduction of routine vaccination programs, resulting in a lack of attention from cancer patients, hematopoietic stem cell transplant (HCT) recipients, patients receiving cellular therapy (CT) and their healthcare providers. It is essential to acknowledge the importance of vigilance in these situations. Measles herd immunity has declined significantly in North America due to rising vaccine hesitancy, resulting in outbreaks. Measles can result in severe outcomes, and its reemergence has raised alarm among patients and healthcare professionals caring for HCT/CT recipients. Patients with severe immunocompromising conditions cannot receive live-attenuated vaccines, such as the measles vaccine. The lack of data on measles prevention in this vulnerable group presents significant clinical challenges. In response, Cell Therapy Transplant Canada (CTTC) Infectious Diseases Working Committee has developed a set of frequently asked questions to provide expert guidance to HCT and CT recipients, acknowledging the limited evidence base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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