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Enregistrement W4414353019 · doi:10.1002/lol2.70066

Diel variation in <scp> CO <sub>2</sub> </scp> flux is substantial in many lakes

2025· article· en· W4414353019 sur OpenAlexafffund
Elvira de Eyto, Robyn L. Smyth, Rachel M. Pilla, Alo Laas, Amir Reza Shahabinia, Angela Baldocchi, Ankur R. Desai, Anna Lupon, Annalea Lohila, Biel Obrador, Blaize A. Denfeld, Cayelan C. Carey, David Bastviken, David E. Reed, David Rudberg, Eva‐Ingrid Rõõm, François Clayer, Gesa A. Weyhenmeyer, Hannah E. Chmiel, Hans‐Peter Grossart, Heleen A. de Wit, Ilga Kokorīte, Jan‐Erik Thrane, Jānis Bikše, James A. Rusak, Jorge Encinas Fernández, José Fernandes Bezerra‐Neto, Ludmila Silva Brighenti, Matthias Koschorreck, Mika Aurela, Nathan Barros, Philipp S. Keller, R. Iestyn Woolway, Rafael Marcé, Ryan P. McClure, Samuel Haverinen, Sari Juutinen, Sarian Kosten, Steven Sadro, Brian C. Doyle

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensQueen's UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesIntegrated Carbon Observation SystemOffice of Energy EfficiencyWater Power Technologies OfficeAgencia Estatal de InvestigaciónMiljødirektoratetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseOak Ridge National LaboratoryConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoBattelleNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSvenska Forskningsrådet FormasHorizon 2020 Framework ProgrammeAcademy of FinlandEesti TeadusagentuurUT-BattelleNatural Environment Research CouncilNational Science FoundationOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyUK Research and InnovationH2020 European Research CouncilGlobal Lake Ecological Observatory NetworkU.S. Department of EnergyVetenskapsrådetAustralian Government
Mots-clésDiel vertical migrationFlux (metallurgy)Carbon dioxideTrophic levelSampling (signal processing)Variation (astronomy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lakes play a significant role in the global carbon cycle, acting as sources and sinks of carbon dioxide (CO 2 ). In situ measurements of CO 2 flux (FCO 2 ) from lakes have generally been collected during daylight, despite indications of significant diel variability. This introduces bias when scaling up to whole‐lake annual aquatic carbon budgets. We conducted an international sampling program to ascertain the extent of diel variation in FCO 2 across lakes. We sampled 21 lakes over 41 campaigns and measured FCO 2 at 4‐h intervals over a full diel cycle. Rates of FCO 2 ranged from −3.16 to 4.39 mmol m −2 h −1 . Integrated over a day, FCO 2 ranged from −381.68 to 878.49 mg C m −2 d −1 (mean = 76.54) across campaigns. We identified three characteristic diel patterns in FCO 2 related to trophic status and show that for half of the campaigns, daily flux estimates were biased by &gt; 50% if based on a single (daytime) measurement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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