“Close Then Clear” Margins in Transoral Resection of p16+ Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Standard 5-mm surgical margins in the oropharynx are challenging due to the intimate relationship with neurovascular structures and patient function. De-escalation of therapy with the acceptance of close surgical margins may improve functional patient outcomes. This study assesses locoregional recurrence with initial close (≤2 mm) margins following transoral surgery for p16+ oropharyngeal squamous cell carcinoma (SCC) with or without re-resection and adjuvant therapy. STUDY DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Canadian tertiary care center. METHODS: Retrospective chart review of all patients who underwent transoral robotic surgery or transoral laser microsurgery with curative intent for p16+ oropharyngeal SCC and had ≤2 mm initial surgical margins with or without re-resection and adjuvant therapy between January 2019 and December 2023. The primary outcome was 2-year locoregional control. RESULTS: In total, 80 patients were included; 54 had a 2-year follow-up available. Initial margins were close (≤2 mm) in 44 patients (55%) and positive in 34 patients (42.5%). Re-resection was performed in 67 patients (83.8%). Following re-resections, three patients (3.8%) had positive margins and 77 (96.2%) had close or clear margins. Deep margins were most involved (67.5%). In total, 42 patients (52.5%) received adjuvant (chemo)-radiotherapy. Amongst the 54 patients eligible for 2-year follow-up, one had regional recurrence at 18 months postsurgery, resulting in a 2-year locoregional control rate of 98.1%. CONCLUSION: p16+ oropharyngeal SCC with close initial surgical margins results in low locoregional recurrence rates. Intraoperative re-resection with acceptance of close surgical margins may be an effective strategy to preserve both oncologic safety and functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».