Effect of Approximate Probability Distributions on Single and Double Acceptance Sampling Plans for Attributes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An acceptance sampling plan is a statement of the sample size to be used and the associated acceptance or rejection criteria for sentencing individual lots. An important measure of the performance of an acceptance sampling plan, such as the operating characteristic curve, is related to probability distributions. This research investigates the effect of binomial, Poisson and normal approximations to single and double acceptance sampling plans for attributes. For single-sampling plans, type-A OC curves show that the binomial approximation tends to overestimate the probability of acceptance Pa of the true hypergeometric distribution when the lot size is at most 10 times the sample size. The single-sampling plan with type-B OC curve displays that the Pa from Poisson is a slight overestimate of the true Pa for the binomial distribution with small n and large p, moreover, the Pa from normal approximation can be a significant underestimation, exact value, or overestimation of the binomial, even with small p. On double-sampling plans, the Poisson approximation results in a tiny overestimation, while the normal approximation appears to be a major underestimation of the binomial. In rectifying inspection, the characteristics of AOQL are very similar to the sampling plan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle