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Enregistrement W4414356154 · doi:10.3390/pathogens14090945

The Association of Macavirus and Ovine Gammaherpesvirus 2 with Pneumonia in Beef Cattle from Mato Grosso, Brazil

2025· article· en· W4414356154 sur OpenAlexaff
Julia Raisa Ximenes Figueiredo, Flávia Helena Pereira Silva, Juliana Torres Tomazi Fritzen, Fernanda Pinto Ferreira, Kauê Marques Ferreira, Sébastien Buczinski, Amauri Alcindo Alfieri, Selwyn Arlington Headley

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHerpesvirus Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFundação AraucáriaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBeef cattlePneumoniaAntigenRespiratory diseaseVirusCattle DiseasesRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the possible occurrence of pulmonary disease in beef cattle from 13 municipalities within the State of Mato Grosso (MT), Brazil. The state of MT is a leading player in beef cattle production in Brazil, but with comparatively few data relative to the occurrence of pulmonary disease or ovine gammaherpesvirus 2 (OvGHV2)-related infections in cattle. Pulmonary samples from 44 beef cattle, with ages ranging between 18 and 28 months, were collected during slaughter and processed to determine the patterns of pulmonary lesions. Additionally, duplicate fragments were used in immunohistochemical (IHC) assays designed to detect malignant catarrhal fever (MCFV) antigens and in molecular assays to amplify 10 agents associated with the development of bovine respiratory disease (BRD). Interstitial pneumonia (IP) was diagnosed in most of the lungs (98%; 43/44) evaluated from all municipalities. MCFV antigens were detected in 37% (16/43) of the animals with IP. Only four pathogens were amplified by molecular assays within the lungs of cattle with IP: OvGHV2 (23%; 10/43), bovine viral diarrhea virus (12%; 5/43), bovine coronavirus (7%; 3/43), and Mannheimia haemolytica (2%; 1/43). The nucleic acids of bovine respiratory syncytial virus, bovine alphaherpesvirus 1, bovine parainfluenza virus 3, Pasteurella multocida, Histophilus somni, and Mycoplasmopsis (Mycoplasma) bovis were not amplified. Singular infections in cattle from municipalities were associated with MCFV (n = 3) and OvGHV2 (n = 2), while OvGHV2 occurred in all dual and triple infections. However, in four animals with IP, none of the disease pathogens identified were detected. Statistically, MCFV antigens were more frequently (p = 0.048) detected in the lungs of female (75%; 12/16) cattle with IP relative to males (25%; 4/16). Additionally, there was a positive correlation (p < 0.001) between the IHC detection of MCFV antigens within the bronchial epithelium and the epithelium of peribronchial glands of cattle with IP. This is the first study to statistically demonstrate that female cattle are at greater risk of developing MCFV-related infections as compared to male animals. The detection of OvGHV2 in singular and multiple infections during this investigation supports earlier studies that associate this pathogen with the development of pulmonary disease in cattle, indicating that OvGHV2 can contribute to the etiology of IP. Additionally, the detection of OvGHV2-induced infections in asymptomatic cattle suggests that all animals were subclinically infected, confirming that subclinically OvGHV2-induced infections may be widespread in ruminants from Brazil. Furthermore, the occurrence of atypical interstitial pneumonia cannot be discarded, particularly in animals with IP but without any associated pathogen. These initial findings suggest the need for a more elaborate investigation to understand the dynamics of pulmonary disease within this state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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