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Enregistrement W4414356257 · doi:10.1051/bcas/2025001

Scaling Up Mainstreaming Biodiversity through National Park Reforms in China

2025· article· en· W4414356257 sur OpenAlexaboutno aff
Zhi Zhang, Weilong Kong, X M Shi, Baorong Huang

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Chinese Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamingBiodiversityCorporate governanceChinaNational parkEcosystem servicesBiodiversity conservationGlobal biodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity mainstreaming remains among the most persistent gaps in global environmental governance. China’s national park reforms provide a large-scale empirical test of mainstreaming in practice. By unifying fragmented protected areas, consolidating governance mandates, aligning cross-sector policies, and formalizing inclusive stewardship, the reforms have delivered measurable gains in flagship species recovery, ecosystem service resilience, and community participation. Yet its transformative potential is constrained by limited penetration into non-conservation sectors, uneven adaptive capacity, and incomplete social integration. We distill three transferable principles—coherence, consolidation, and co-production—and outline instruments to embed biodiversity imperatives beyond protected areas into infrastructure, agriculture, and regional planning. Achieving the Kunming–Montreal Global Biodiversity Framework will require moving beyond isolated conservation enclaves toward integrated policy ecologies that can durably reconcile biodiversity outcomes with equitable human well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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