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Enregistrement W4414356468 · doi:10.1617/s11527-025-02755-1

Evaluating the reproducibility and consistency of different sample preparation techniques used for ATR-FTIR spectroscopy from the RILEM 295-FBB TG1 round robin test

2025· article· en· W4414356468 sur OpenAlexaff
Johannes Mirwald, Sadaf Khalighi, Aikaterini Varveri, Bernhard Hofko, Dheeraj Adwani, Augusto Cannone Falchetto, Michael Elwardany, Rita Kleizienė, Katarzyna Konieczna, Maciej Maliszewski, Virginie Mouillet, Sayeda Nahar, Nathalie Piérard, Γεώργιος Πιπιντάκος, Laurent Porot, Kristina Primerano, Aditi Sharma, Pejoohan Tavassoti, Sandra Weigel, Jens Wetekam, Jiqing Zhu

Notice bibliographique

RevueMaterials and Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFault Detection and Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesRijkswaterstaatChristian Doppler Forschungsgesellschaft
Mots-clésReproducibilityRound robin testCoefficient of variationSample (material)Sample preparationConsistency (knowledge bases)Analytical Chemistry (journal)Outlier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Attenuated Total Reflection Fourier Transform Infrared spectroscopy has become a popular spectroscopic technique in bituminous binder analysis. However, comparable results are not obtainable yet due to differences in devices, measurement routines, sample preparation procedures, and spectral evaluation. Thus, the Task Group 1 of the RILEM TC 295-FBB: “Fingerprinting bituminous binders using physicochemical analysis” focuses on bringing this method towards pre-standardization. This study evaluates the reproducibility and consistency from round robin test, where 21 participating laboratories performed six different preparation techniques on three different binders in an unaged, short-term, and long-term aged state. A total of 6461 spectra were recorded and evaluated for their mean, standard deviation and coefficient of variation (CV) in the spectral region between 1800 and 600 cm−1. The results show that the solid sample preparation methods provide excellent reproducibility, with a coefficient of variation below 2%. Only the solvent method showed a higher coefficient of variation at 7.18%. Outliers with a high CV were detected and categorized into two groups: one where only one of the four samples differed and the other where all 16 spectra showed slight scattering in the overall absorption. The consistency of the method is significantly influenced by the accuracy of sample preparation, which is crucial for minimizing differences in slope, baseline, and noise in the spectra. These findings show the excellent reproducibility of these sample preparation methods and will be further examined to establish universal indices for evaluating effects such as ageing, bringing the method closer towards standardization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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