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Enregistrement W4414358099 · doi:10.1039/d5bm00480b

Modulating oxygen release <i>via</i> manipulated microspheres embedded in thermoresponsive hydrogels for enhanced stem cell survival under hypoxia

2025· article· en· W4414358099 sur OpenAlexaff
Jiyeon Lee, Ki Wan Bong, Soo‐Chang Song

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaKorea Institute of Science and Technology
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMesenchymal stem cellHypoxia (environmental)Stem cellAngiogenesisOxygenViability assayParacrine signalling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) content, we fabricated calcium peroxide-loaded (CPO) microspheres with distinct oxygen release profiles and incorporated them into the PPZ hydrogel, forming a hydrogel based oxygen delivery platform, termed OxyCellgel. This platform, composed solely of PPZ and CPO microspheres, allows for precise control over oxygen release rates and amounts, enabling adaptation to both mild and severe hypoxic environments. The interaction between the microspheres and hydrogel matrix facilitated uniform and sustained oxygen release. Subsequently, human mesenchymal stem cells (hMSCs) were co-delivered with this OxyCellgel system to evaluate cell viability and function under hypoxic conditions. The system significantly enhanced the survival and proliferation of hMSCs and promoted angiogenesis through their paracrine effects under hypoxia. Notably, hMSCs co-encapsulated with OxyCellgel showed markedly improved viability under hypoxic conditions compared to controls. This study presents a hydrogel-based oxygen delivery platform with controllable release kinetics as a promising strategy to improve the efficacy of stem cell-based therapies under diverse hypoxic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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