A Statistical Survey of F2 Layer Peak Properties in the Polar Cap Ionosphere Observed by RISR-N
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a statistical survey of long-pulse incoherent scatter radar observations of the F-region ionosphere from the Resolute Bay Incoherent Scatter North (RISR-N) station between 2009 and 2025. We present an algorithm to track the altitude ($h_{mF2}$) and electron density ($N_{mF2}$) of the F2 layer peak for each one minute time step of RISR-N data by fitting an Epstein Layer Model to the electron density profiles. The fitted time series of $h_{mF2}$ and $N_{mF2}$ are compared to Empirical Canadian High Arctic Ionosphere Model (E-CHAIM) estimations to detect lifted (L) events, high-density (D) events, or lifted and high-density (LD) events. We then statistically analyze the background solar wind and geomagnetic conditions during L, D, and LD events. We observe that L events and D events have very different distributions. L events are observed most frequently during times of fast solar wind and high geomagnetic activity. These conditions are consistent with high speed stream driven storms. D events are observed most frequently during times of relatively slow solar wind and are not correlated with geomagnetic activity. D events also have a strong correlation with southward interplanetary magnetic field. L and D events also have nearly disjoint seasonal distributions. This suggests that L and D events are distinct ionospheric phenomena. LD events are relatively rare but show a preference for solar maximum conditions, whereas L and D events did not have a strong relationship with $F10.7$.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».