<scp>MK2</scp> deficiency decreases mortality in male mice during the inflammatory phase after myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Altering inflammation can impact the recovering heart's structure and function following myocardial infarction (MI). MAP kinase‐activated protein kinase 2 (MK2) regulates the stability of several pro‐inflammatory cytokines. Hence, this study was to determine if MK2 deficiency impaired the inflammatory phase of post‐MI wound repair. Myocardial infarctions were induced by permanent ligation of the left anterior descending coronary artery in 12‐week‐old male MK2 +/+ and MK2 −/− mice. Five days post‐MI, survival was 100% in MI‐MK2 −/− ( n = 20) and 79% in MI‐MK2 +/+ mice ( n = 29; Mandel‐Cox test: p < 0.05). Systolic and diastolic LV diameters were greater in MI‐MK2 +/+ than MI‐MK2 −/− mice. Infiltration of neutrophils or monocytes did not differ significantly. Cytokine and chemokine transcripts were quantified in infarcted and non‐infarcted LV tissue using qPCR arrays. Three days post‐MI, Ifna2 was increased and Il16 was decreased in infarcted tissue from MK2 −/− hearts, compared with infarcted MK2 +/+ tissue, whereas in the non‐infarcted MK2 −/− myocardium Il27 increased and Tnfsf11 , Ccl3 , and Il1rn were decreased. Five days post‐MI, Ctf16 and Il10 increased in infarcted MK2 −/− tissue whereas in the non‐infarcted MK2 −/− myocardium Ccl9 , Nodal , and Xcl2 increased and Il15 decreased. These findings suggest MK2 deficiency is an advantage during the inflammatory phase of cardiac wound repair post‐MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».