Disease-Modifying Therapies in Amyotrophic Lateral Sclerosis: A Network Meta-Analysis of Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background: Currently, there are no head-to-head studies to compare the efficacy of riluzole, edaravone, sodium phenylbutyrate and taurursodiol (SPT) and tofersen. This study aims to compare all possible interventions for amyotrophic lateral sclerosis (ALS) using network meta-analysis (NMA) methods. Methods: A conventional meta-analysis was done if at least two studies with the same intervention, control and outcomes were present. Since all studies included were randomized clinical trials, a NMA comparing five interventions was done, especially when similarity and consistency were assured. Both riluzole and edaravone had three clinical trials included, while SPT and tofersen each had one. Results: A total of 1601 ALS patients were included in this review, 1185 in the intervention group and 416 in the control group. Compared to placebo, ALS patients taking riluzole had 36% higher probability of surviving (OR: 1.36, I 2 = 4%, p = 0.03, FEML) while those in the edaravone group had 1.44 point lower ALSFRS-R score (SMD: 1.44, p = 0.19, I 2 = 98%, REML) at study end. Comparing all interventions in terms of mortality, all no interventions were significantly different to placebo. Moreover, compared to one another, no statistically significant differences were noted. Conclusion: Despite the benefit of riluzole in terms of survival in conventional meta-analysis, non-significant findings and the lack of comparison of ALSFRS-R to placebo, edaravone, SPT and tofersen in NMA may preclude any strong recommendation for its use. Moreover, the difference in outcome measures limits important comparison between interventions, and while global consistency in NMA was satisfied, the heterogeneity of patient population limits the interpretability of our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».