Biogenic structures produced by foraging birds in marginal marine and marginal lacustrine settings: implications for the rock record
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This contribution identifies biogenic structures created by modern birds foraging in marginal aquatic settings and provides descriptions to facilitate their identification in the rock record. Biogenic structures related to foraging can be separated into those created by bills, such as peck marks, probe marks, gape marks, dabble marks, sweep marks, and bill-stir marks. Biogenic structures created by feet include stir tracks and paddle pits. Peck marks are created during visual foraging and result in shallow, solitary or paired, random or clustered, circular to subcircular pits and grooves. Probe marks are created during tactile foraging but are similar to peck marks, differing solely in their greater depth of penetration. Gape marks are formed when birds open their bill in the sediment resulting in elongated grooves. Dabble marks are larger ovoid divots emplaced by broad-billed waterbirds in subaqueous settings. Bill stirring occurs when a bird swishes its bill in a narrow trend on the sediment surface. Sweep marks are arcuate grooves emplaced in the sediment when long-billed birds forage by sweeping their bill side-to-side across the sediment–water interface. Birds shuffling their feet in soft sediment is termed ‘foot-stirring’ and results in overprinted, side-by-side trackways. Foot-paddling dewaters the sediment and produces various pit morphologies with massive fill. Trackways emplaced during foraging are commonly characterized by variable stride length, stutter steps, and sudden changes in direction. ‘Trample grounds’ are produced by gregarious foraging flocks of birds. It is anticipated that illustrating and describing the structures produced by these behaviors will facilitate recognition of these commonly overlooked traces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».