Mindfulness, gratitude and sharing are central to berry harvesting practice, sustainability and adaptation in rural Alaska
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Berries are the most harvested and valued plant food in Arctic and sub-Arctic communities and are cultural keystone species in the North. Despite deep cultural significance and sustained use across generations, the relationships among berries and people in Arctic regions continue to be underexplored in published research. In this paper, we consider the ways in which people relate to berries and promote berrying in ‘cold’ places using a case study from a sub-Arctic community: Dillingham, Alaska. We posit that the environmental elements of cold climates and the ways that climate extremes shape plant stature and growth ultimately shape the ways people steward plants and landscapes. Interviews with 42 berry pickers identified 29 different practices of berry stewardship. We found the ways Yup’ik people express and enact care and responsibility towards berry plants is different from other Indigenous communities that have been widely documented in the Pacific Northwest of Canada and the United States. Stewardship is enacted through a deep respect for the bounty that landscapes naturally provide, cultural values of mindfulness on the landscape, sharing and reciprocity, spirituality and tradition, sustainability and access, and individual acts of biophysical stewardship and adaptation. We show how stewardship and berry relationships are shaped by the climatic and ecological conditions of a specific place, and we identify aspects of berry stewardship and relations unique to northern and cold regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle