Association between cardiovascular and cognitive health among older Indigenous Africans: Data from an urban Nigerian settlement participating in the VALIANT study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The relationship between cardiovascular health (CVH) and cognitive health (CH) has been established in diverse populations but is understudied among indigenous Africans. We investigated the association between CVH and CH in 1031 older Nigerian Africans participating in the Vascular heAlth, fraiLty, and cognItion in Ageing Nigerians sTudy (VALIANT). METHODS: CVH was assessed by the Life's Simple 7 (LS7) score. CH was measured using three validated metrics of general cognitive well-being: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Community Screening Instrument for Dementia (CSID), and Identification and Intervention for Dementia in Elderly Africans (IDEA). Frailty was evaluated using Rockwood's Clinical Frailty Scale. Multivariable linear regression was performed. RESULTS: Individual LS7 metrics, including poor diet, ideal body mass index (overall), and intermediate blood pressure (among female participants), showed independent relationships with poor CH. Although the LS7 composite score showed a significant univariate relationship with MoCA and IDEA scores, the independent determinants of general CH were older age, low educational attainment, and clinical frailty, but not LS7 composite score DISCUSSION: In a sample of older Nigerian Africans, the LS7 composite score may not accurately characterize the relationship between CVH and CH. Afrocentric CVH composite scores incorporating measures that are more sensitive to outcomes in Africans are needed. HIGHLIGHTS: We determined the association between cardiovascular health (CVH) and cognitive health (CH) in 1031 urban-dwelling Nigerian Africans. Although individual Life's Simple 7 (LS7) metrics such as poor diet, intermediate blood pressure, and ideal body mass index showed independent association with poor CH, the composite LS7 metric showed no association. In a sample of Nigerian Africans, the LS7 score as a composite vascular marker may not accurately characterize the relationship between CVH and CH. Afrocentric composite scores incorporating risk markers potentially unique to indigenous African populations are needed for robust characterization of CVH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».