Exploring the factors driving L1 use in Jordanian secondary EFL classrooms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study investigated factors contributing to the use of the first language (L1) in English as a Foreign Language (EFL) classrooms in Jordanian public secondary schools. Using convenience sampling, 25 participants were recruited: four EFL supervisors from an education directorate, 10 EFL teachers, and 11 students from Grades 11 and 12 across multiple public secondary schools. Data were collected through individual semi-structured interviews. Thematic analysis was employed, following open, axial, and selective coding to extract key themes. The findings reveal that L1 use is shaped by a constellation of interrelated factors: teacher-related (e.g. limited L2 proficiency and underuse of listening and speaking activities), student-related (e.g. low L2 proficiency and exam-oriented learning), institutional (e.g. overcrowded classrooms, lack of resources), and systemic (e.g. the high-stakes Tawjihi exam that sidelines communicative competence). A notable policy-practice gap emerged, where supervisors emphasized idealistic expectations for L2 use, while teachers and students described L1 reliance as a pragmatic response to contextual constraints. The findings underscore the need for policy reforms, targeted professional development, and assessment redesign that acknowledge on-the-ground realities and promote meaningful L2 engagement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle