Effectiveness of Interventions to Improve Cardiovascular Perturbations in Women with Exercise-Associated Amenorrhea: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Women with exercise-associated amenorrhea demonstrate cardiovascular perturbations such as endothelial dysfunction and altered lipid profiles. The objective of this systematic review was to assess the effectiveness of pharmacological/nutraceutical and non-pharmacological interventions for improving these cardiovascular perturbations. Design Data Sources and Eligibility Criteria: A literature search was performed in October 2023 and updated in July 2024 of CINAHL (EBSCOhost), Cochrane Library, Embase (Ovid), MEDLINE (Ovid), SPORTDiscus (EBSCOhost), and Scopus from inception to present with no date or language limitations and four sources of gray literature. Experimental and quasi-experimental pre-post studies of women with exercise-associated amenorrhea, using pharmacological/nutraceutical or non-pharmacological intervention, were included. Results and Summary: Three studies from three countries were included. Interventions included 9 months of low-dose oral contraceptives and 4 weeks of folic acid (10 mg/day). Both interventions improved endothelial function in women experiencing exercise-associated amenorrhea, from 1.42% to 4.88% and 3.0% to 7.7%, respectively. The impact of oral contraceptives on lipids was conflicting, and increases were seen in select inflammatory markers, including high-sensitivity C-reactive protein and tumor necrosis factor. Conclusion: Oral contraceptives or folic acid may improve the endothelial dysfunction associated with exercise-associated amenorrhea. As cardiovascular disease remains a global cause of mortality for women, further investigation into the long-term cardiovascular consequences of impaired vascular and lipid profiles of exercise-associated amenorrhea is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».