Immediate Effect of Mental Imagery in Improving Soccer Passing and Control Skill among Male Collegiate-Level Players: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Introduction: Mental imagery is used to re-create a sporting experience in the mind to enhance sporting performance. Passing and control skill in soccer, needs precision, accuracy and speed. Imagery has not been extensively used in the Indian setup till date for collegiate-level players, belonging to an open sport wherein the environment keeps changing. A combination of external and internal imagery is also less researched. Study Aim: Aim of the study was to see the immediate effect of mental imagery in enhancing soccer passing and control skill in male collegiate-level players. Materials and Methods: This was a single group experimental study which evaluated 16 male collegiate soccer players, aged 18–25 years, playing soccer for minimum 5 hours/week for at least one year, playing at inter-collegiate level and not having any recent injury, fracture, open wounds over the past 6 months. All the 16 participants were tested for their passing and control skills using the Loughborough soccer passing test (LSPT), post which they underwent mental imagery (MI) intervention, following which all were re-assessed using LSPT. Results: The result of the study showed that there was a significant improvement ( P < 0.05) in the LSPT score measured pre and post imagery. Conclusion: Imagery hence proves to be an important tool for maintaining focus on skillsets, strength and power post-injury and surgery, during detraining and return to sport. Mental imagery can be a beneficial tool in improving skill-specific training, strength and power training post-injury and surgery, during detraining and return to sport in collegiate-level athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».