The movements of adult leerfish <i>Lichia amia</i> in the Breede Estuary, Western Cape, South Africa: insights from acoustic telemetry
Notice bibliographique
Résumé
Leerfish Lichia amia inhabit estuaries as juveniles before moving between estuaries and the marine environment as sub-adults and adults. While adults remain mostly in the marine environment, philopatry has been observed, with individuals returning to areas previously used, including estuaries. The extent to which adults use estuaries, however, is underexplored. As such, this study aimed to investigate this species’ spatio-temporal use of the Breede Estuary in the Western Cape Province of South Africa, using a long-term acoustic telemetry dataset (from 2016–2019) for 8 sub-adult and 2 adult L. amia (690–890 mm fork length). On average, the tagged fish spent 16.6% of their days monitored in the estuary, predominantly in the lower reaches, and were also recorded along stretches of the coastline. Although the presence of L. amia was largely unaffected by month of the year, the highest monthly residency index (0.33) was recorded in May. Tagged fish were recorded entering the estuary on average at 14:29 (±01:46) and exiting on average at 09:33 (±00:54) the next day. Though L. amia appear to use estuaries less as they age, these habitats remain important even for adults, particularly before their spawning migration, emphasising the importance of maintaining the health of estuarine ecosystems for the species’ protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».