Procedural Pain Assessments for Neonates at Risk of Neonatal Opioid Withdrawal Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify evidence for pain assessment during acute procedures in hospitalized neonates at risk of neonatal opioid withdrawal syndrome (NOWS). METHODS: This scoping review was conducted using the JBI scoping review methodology. The search strategy focused on identifying in-patient neonates undergoing acute painful procedures. Databases searched are MEDLINE, CINAHL, Embase, PsycInfo, and Scopus. The relevant data were extracted by 2 reviewers and the results were summarized in a narrative description and presented in a tabular format, including the components of participants, concept, and context. RESULTS: A total of 22,731 unique studies were screened, with 5 studies ultimately included. Of these studies, 2 included neonates at risk of NOWS but did not report pain responses separately. The 3 remaining studies observed procedural pain in opioid-exposed neonates compared with neonates without opioid exposure during heel lance. Pain assessment methods included physiological responses and validated composite pain scores. When using composite pain tools, 1 study showed higher pain response in opioid-exposed neonates, while the other 2 studies showed the same or lower pain response. For skin conductance, the findings from 2 studies were discrepant, with 1 study reporting higher pain response in opioid-exposed neonates and the other showing no statistically significant difference. DISCUSSION: There is a need for more studies designed to examine the influence of opioid exposure and withdrawal on pain responding and management in neonates. As there is currently limited evidence to guide clinical care, clinicians should continue to use validated composite pain assessment tools and pain management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».