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Enregistrement W4414366940 · doi:10.5376/ijms.2025.15.0018

Effect of Ocean Acidification on the Metabolism and Behavior of Tropical Sea Cucumbers

2025· article· en· W4414366940 sur OpenAlexvenueno aff
Zhen Liu, Yeping Han

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean acidificationCarbon dioxideSeawaterMetabolismTropicsEcosystemGlobal warming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, CO₂ emitted by human activities has continued to rise. The ocean absorbs these CO₂ and has caused seawater acidification. It is expected that the pH of the sea surface will drop by 0.3~0.4 by the end of this century. Tropical sea cucumbers are the "engineers" of the subsea ecosystem, promoting organic degradation and nutrient circulation through feeding disturbances. This study reviews the effects of marine acidification on the metabolism and behavior of tropical sea cucumbers. Studies have shown that under low pH conditions, sea cucumbers have increased respiratory metabolic pressure, digestive enzyme activity is reduced, and more energy is used to maintain the acid-base balance in the body, and their growth and reproduction are limited. At the same time, sea cucumber feeding rate and defense behavior are inhibited, and habitat distribution may change. These changes will have a chain effect on tropical ecosystems such as coral reefs, weaken the nutrient circulation function, and affect ecological balance. In-depth research on the impact mechanism of marine acidification on sea cucumbers will help predict the response of marine ecosystems under climate change and provide scientific basis for resource conservation and aquaculture management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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