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Enregistrement W4414367349 · doi:10.1093/jncics/pkaf086

Pre-diagnostic circulating bile acid concentrations and liver cancer risk: a nested case-control analysis of 12 cohorts

2025· article· en· W4414367349 sur OpenAlexfundno aff
Cody Z. Watling, Jessica L. Petrick, Barry I. Graubard, Matthew J Barnett, Julie E. Buring, Yu Chen, A. Heather Eliassen, J. Michael Gaziano, Jonathan N. Hofmann, Wen‐Yi Huang, Jae H. Kang, Jill Koshiol, Erikka Loftfield, I‐Min Lee, Steven C. Moore, Lorelei A. Mucci, Marian L Neuhouser, Christina C. Newton, Julie R. Palmer, Mark P. Purdue, Lynn Rosenberg, Howard D. Sesso, Martha J. Shrubsole, Lesley F. Tinker, Matthew Triplette, Caroline Y. Um, Kala Visvanathan, Eleanor L. Watts, Jean Wactawski‐Wende, Walter C. Willett, Peter T. Campbell, Dinesh Kumar Barupal, Katherine A. McGlynn

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStanford Center for Carbon Storage, Stanford UniversityDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNiilo Helanderin SäätiöU.S. Public Health ServiceWisconsin Historical SocietyCenters for Disease Control and PreventionNational Cancer InstituteU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesCanadian Institutes of Health ResearchPresbyterian Historical Society
Mots-clésBile acidLiver cancerCancerCohort studyNested case-control study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bile acids are produced in the liver and are important for lipid digestion. Higher-circulating bile acid levels, however, have been linked to metabolic disorders, inflammation, and gut microbiota dysbiosis, which have been implicated in liver carcinogenesis. To date, few epidemiological studies have explored the association between circulating bile acids and liver cancer risk. METHODS: We conducted a nested case-control study among 12 prospective cohort studies located in the United States. Fifteen prediagnostic circulating bile acids were measured from blood samples among 872 individuals who developed liver cancer and 872 matched control participants. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using multivariable-adjusted conditional logistic regression analysis of circulating bile acid levels and liver cancer risk. RESULTS: Primary conjugated bile acid concentrations were positively associated with higher risk of liver cancer (OR per doubling in concentrations [log2] and 95% CI of glycocholic acid: 1.32, 1.24 to 1.40; glycochenodeoxycholic acid: 1.33, 1.24 to 1.43; taurocholic acid: 1.28, 1.22 to 1.35; and taurchenodeoxycholic acid: 1.32, 1.24 to 1.39). Secondary conjugated bile acids were also positively associated with liver cancer risk (doubling of concentrations OR ranged from 1.11 to 1.22). Unconjugated bile acid concentrations were generally not associated with liver cancer risk, except lithocholic acid (OR per doubling: 1.27, 1.16 to 1.39). When analyses were separated into the 2 main subtypes of liver cancer, hepatocellular carcinoma (HCC; 438 cases/438 controls) and intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC; 111 cases/111 controls), significant heterogeneity was observed for primary conjugated bile acid concentrations (all P < .001) that showed positive significant associations with HCC but not ICC. CONCLUSIONS: These results suggest that bile acids may be important markers of HCC risk and contribute to hepatocarcinogenesis; however, further research using serial measurements is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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