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Enregistrement W4414367374 · doi:10.1093/fshmag/vuaf083

Addenda, corrigenda, et explanenda to <i>Common and Scientific Names of Fishes</i> , Eighth Edition

2025· article· en· W4414367374 sur OpenAlexaffabout
Juan J. Schmitter‐Soto, Katherine E. Bemis, Thomas E. Dowling, Lloyd T. Findley, Matthew G. Girard, Dean A. Hendrickson, Katriina L. Ilves, Katherine P. Maslenikov, Gorgonio Ruiz‐Campos, Christopher Scharpf, H. J. Walker

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScientific literatureToponymyProper nounScientific writing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A few months after the publication of the eighth edition of the List of Common and Scientific Names of Fishes from the United States, Canada, and Mexico (Page et al., 2023; henceforth, the List), a relevant book appeared in electronic format, edited by the Mexican federal authorities on natural resources and biodiversity: Fishes and Lampreys of Mexico: an annotated checklist, by Fricke et al. (2024). This massive work presents more than 500 possible additions or corrections to the List; however, most are based on larvae, unverified or nonexistent records, no supporting voucher specimens and/or peer-reviewed publications, subspecies raised to species status without a published formal taxonomic revision, no evidence of establishment of exotic species, or other concerns that would need to be resolved before incorporating the additions or corrections into the List. Nevertheless, the Committee on Names of Fishes (hereafter, the Committee) is grateful for more than 200 additions and corrections to the List. The novelties are presented here (Supplementary Table 1), mostly with the common names proposed by Fricke et al. (2024), as well as their original sources. In addition, Supplementary Table 1 also includes new species and other taxonomic and nomenclatural changes proposed since the publication of the List, plus several corrections and revised spellings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2090,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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