Outside in: A Protocol for Qualitative Study of the Implementation of Immersive Technology in Dementia Care
Notice bibliographique
Résumé
Older adults living in hospitals and long-term care (LTC) settings often lack opportunities for meaningful social engagement and interaction with the outside world, particularly due to mobility disabilities and frailty. Immersive virtual reality (VR) technologies have shown potential to overcome these barriers by virtually connecting individuals with nature, familiar environments, and cultural experiences, thereby promoting well-being and social engagement. However, existing research primarily utilizes head-mounted displays (HMDs) and involves healthy community-dwelling participants, limiting relevance for people living with dementia in care settings such as hospitals and LTC. This qualitative study protocol outlines the use of a non-HMD immersive technology tailored for people living with dementia in hospital and LTC settings. Employing wall projections and motion sensors, the intervention is specifically designed for accessibility among people living with dementia in hospitals and LTC environments. Guided by the Collaborative Action Research (CAR) approach, the study comprises three phases: Plan, Implement, and Evaluate. Focus groups, interviews, and ethnographic observations will be conducted to collect data. Thematic analysis will identify key themes related to feasibility, acceptability, and user experiences. Findings will inform the equitable design and implementation of future immersive technologies in dementia care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».