MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4414367487 · doi:10.1139/cjce-2024-0417

Evaluating performance of large industrial concrete slabs-on-grade: a focus on fiber reinforced concrete and shrinkage compensating concrete

2025· article· en· W4414367487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Properties and Behavior
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrinkageCrackingReinforcementReinforced concreteFiber-reinforced concreteUltimate tensile strength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the structures that is highly susceptible to cracking is large industrial slabs. This study investigates the response of large industrial concrete slabs under the influence of temperature and shrinkage loads. As a case study, the performance of fiber reinforced concrete (FRC), shrinkage compensating concrete, and normal concrete in 8 in. thick slabs over a 90-day period is evaluated. Utilizing a detailed numerical model in ABAQUS, the study examines crack width and patterns, revealing that FRC slabs show enhanced shrinkage and cracking resistance. The impact of various reinforcement configurations, including top, bottom, and no reinforcement, on cracking behavior is also explored. Results indicate that bottom reinforcement in slabs has a better performance than top reinforcement in mitigating cracking. The study highlights that FRC significantly curtails crack lengths and boosts tensile strength, offering a more effective solution for crack control in industrial slabs subjected to temperature and shrinkage stresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle