Flexibility over rigor: stakeholder acceptance of the limitations of confirmatory studies following accelerated approval
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Concerns about completing postmarketing requirements (PMRs) following accelerated approval (AA) of new drugs have been well documented. However, there has been little examination of specific barriers and facilitators to timely, rigorous PMRs (eg, blinded, randomized trials in the approved population) from the perspective of key stakeholders. Methods: To understand these factors, especially for cancer and rare diseases, we interviewed 56 regulators, industry executives, patient advocates, and payers. Results: Stakeholders focused on predictable PMR barriers and, except for payers, offered weak solutions, including those that would trade rigor for feasibility (eg, avoiding randomization, conducting PMRs outside approved indications), could raise other concerns (eg, conducting PMRs abroad), or are likely to fall short (eg, patient education). Stakeholders supported requiring that confirmatory studies begin before AA but were unsure how to retain rigor thereafter, emphasized tradeoffs, and sought rare disease exceptions. Although regulators and payers supported payment reforms for AA drugs, all stakeholder groups questioned practicability. Conclusion: Stakeholders recognize PMR shortcomings but prioritize flexibility, raising questions about AA's foundations and suggesting that further documenting poor rigor is unlikely to change policy. Beyond recent reforms, future efforts should emphasize confirming benefit for rare disease AAs, encouraging PMR rigor, and exploring AA payment reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,679 | 0,739 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».