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Enregistrement W4414370820 · doi:10.1101/2025.09.14.675960

Massively Parallel Bead-Free Force Spectroscopy with Fluorescence

2025· preprint· en· W4414370820 sur OpenAlexafffund
Adam B. Yasunaga, Ryan Riopel, David Bakker, Dyuti Raghu, Micah Yang, Isaac T. S. Li

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsMichael Smith Health Research BCCanada Foundation for Innovation
Mots-clésForce spectroscopySpectroscopyMoleculeSurface forces apparatusFunction (biology)Shear forceMassively parallelMolecular biophysicsFluorescence spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-molecule force spectroscopy (SMFS) has transformed our understanding of biomolecular mechanics. However, current high-throughput implementations rely on beads to apply force, introducing size and surface chemistry variability, requiring per-bead calibration, and are prone to multitether artifacts. Long handles further complicate measurements by convolving target conformational changes with handle stretching. We introduce tether force spectroscopy (TFS), a bead-free SMFS platform in which a single DNA tether serves as both the force applicator and an internal calibrator. In TFS, shear flow acting on identical DNA tethers applies piconewton-scale forces directly to surface-anchored molecules whose conformational dynamics are simultaneously monitored by single-molecule fluorescence. This guarantees single-tether results with uniform, internally calibrated forces and is inherently compatible with single-molecule fluorescence. We achieved high-resolution, high-throughput measurements across hundreds of molecules, enabling both force-extension and rupture experiments without specialized instrumentation. The combination of simplicity and simultaneous force-fluorescence capability makes TFS broadly accessible for correlating structure and function in diverse biomolecular systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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