Can we move beyond myeloablative conditioning ( <scp>MAC</scp> )? A comparison of <scp>MAC</scp> versus reduced intensity conditioning ( <scp>RIC</scp> ) in patients aged younger than 65 years undergoing allogeneic haematopoietic cell transplantation using <scp>ATG</scp> ‐ <scp>PTCy</scp> ‐ <scp>CSA</scp> for <scp>GVHD</scp> prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
Allogeneic haematopoietic cell transplantation (HCT) offers a curative option for numerous haematological disorders; however, its myeloablative conditioning (MAC) regimens are associated with substantial toxicity. Reduced intensity conditioning (RIC) regimens were developed to mitigate transplant-related toxicity and broaden eligibility-particularly for older or medically unfit patients-though their use in younger, fit patients remains debated. In this retrospective study, we compared outcomes between MAC and RIC in patients aged younger than 65 years undergoing allogeneic HCT with a unified graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis regimen comprising anti-thymocyte globulin (ATG), post-transplant cyclophosphamide (PTCy) and ciclosporin (CsA). Propensity score matching was applied to reduce confounding. At 2 years post-transplant, there were no statistically significant differences in overall survival (OS) between the groups (MAC: 68.6% vs. RIC: 65.9%; p = 0.61) or in non-relapse mortality (NRM) (MAC: 15.8% vs. RIC: 12.5%; p = 0.26). However, relapse incidence was significantly higher in the RIC group (27.0%) than in the MAC group (16.1%; p = 0.01). These findings reinforce the continued relevance of MAC in younger patients who are candidates for intensive therapy, as it appears to offer superior disease control without a concomitant increase in NRM. Prospective studies are warranted to further delineate the role of conditioning intensity in the context of contemporary GVHD prophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».