A deep search for diffuse interstellar band 4430 Å in the circumgalactic medium
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the absorption signals of one of the strongest diffuse interstellar bands, DIB$\lambda 4430$, in the circumgalactic medium (CGM) traced by Mg ii absorption lines. To this end, we make use of approximately 60 000 Mg ii absorption line spectra within $0.4 < z < 1.0$ compiled from the Sloan Digital Sky Surveys and obtain composite spectra with uncertainties for absorption line measurements being a few mÅ. By using Mg ii absorption strength and dust reddening relation from the literature, we measure the DIB$\lambda 4430$ absorption strength as a function of E(B – V) in the CGM, and compare the Milky Way DIB$\lambda 4430$ –E(B – V) relation extrapolated down to the CGM E(B – V) region. Our results show no detectable signals of DIB$\lambda 4430$ across the entire E(B – V) range in the CGM traced by Mg ii absorption lines. This lack of detection of DIB$\lambda 4430$ in the CGM is inconsistent with the Milky Way signals by $\sim 5 \, \sigma$, indicating that the factors associated with different environments affect the abundance of the DIB$\lambda 4430$ carrier.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».