Optimizing cardiovascular health with a type 2 diabetes remission program: Ultraprocessed food‐intake reduction, Mediterranean diet, chrononutrition and physical training—The <scp>DIABEPIC</scp> ‐2 pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The possibility of type 2 diabetes (T2D) remission following very-low caloric restriction has been demonstrated. However, the feasibility of T2D remission following other health behavioural interventions remains to be explored. MATERIALS AND METHODS: The DIABEPIC-2 pilot study assessed the feasibility of a 6-month programme based on ultra-processed food intake reduction, a Mediterranean diet, and physical training. Also, a randomised 2:1 proportion of participants added intermittent fasting (IF) in the last 3 months. The study explored the T2D remission rate and its impact on cardiometabolic and anthropometric parameters, cardiorespiratory fitness, and quality of food matrix. RESULTS: Feasibility was demonstrated with a recruitment rate of 6.4 participants/month, 34 participants (81%) who completed the programme, with an 87% attendance rate (63.6 ± 9.2 years old, initial mean HbA1c of 6.7 ± 0.7%, mean T2D duration of 7.4 ± 6.7 years). At 6 months, participants had a mean weight loss of -6.8 kg (-9.3 to -4.4, p < 0.001), and 13 participants out of 34 (38%) achieved T2D remission. Overall, participants significantly improved cardiometabolic health and anthropometric parameters, cardiorespiratory fitness, and food matrix quality. Participants randomised to the IF add-on intervention group did not show significant additional improvement. CONCLUSION: The DIABEPIC-2 program enabled a significant proportion of participants to achieve T2D remission and to improve their cardiovascular health; therefore, it would be relevant to confirm these results. The recruitment and visit completion rates observed in this pilot study further demonstrate its feasibility, supporting the rationale for conducting a larger randomized clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».