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Enregistrement W4414371521 · doi:10.1093/rheumatology/keaf482

Is antimalarial use associated with a reduced risk of LN in patients with SLE? Results from an inception cohort-based study

2025· article· en· W4414371521 sur OpenAlexafffund
Fadi Kharouf, JuanPablo DiazMartinez, Pankti Mehta, Dafna D. Gladman, Laura P Whittall Garcia, Zahi Touma

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesDepartment of Medicine, University of Toronto
Mots-clésIncidence (geometry)DrugMalariaRisk factorRisk assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Antimalarials are a cornerstone in managing SLE and are associated with multiple favourable disease outcomes. This study explored whether antimalarial use is associated with a reduced risk of incident LN in SLE patients. METHODS: We included SLE patients from an inception cohort with no prior history of LN, followed prospectively at regular intervals. The relationship between the exposure (cumulative duration of antimalarial exposure in years) and the outcome (development of LN, as indicated by new-onset proteinuria attributed to lupus activity by clinical judgement and recorded in the SLEDAI-2K sheet) was characterized using a time-dependent univariable Cox proportional hazards model to estimate the overall effect. Adjusted multivariable Cox regression was also employed to estimate the risk of LN, incorporating clinically relevant variables. RESULTS: The study included 674 inception SLE patients, with a median baseline age of 33.6 years (interquartile range [IQR]: 24.9-45.4). One hundred and fifty-four patients (22.8%) developed SLE-related new-onset proteinuria, indicating LN, with a median time to event of 3.6 years [IQR: 0.9-8.8]. Cumulative duration of antimalarial exposure was not significantly associated with a lower risk of LN, either in the unadjusted univariable model estimating the overall effect (hazard ratio [HR]: 0.98; 95% CI: 0.94-1.02, P = 0.25) or in the adjusted multivariable model (HR: 0.96; 95% CI: 0.92-1.00, P = 0.08). This finding was also corroborated in a sensitivity analysis of patients with serologically active SLE (HR: 0.97; 95% CI: 0.92-1.02). CONCLUSION: Antimalarial use is not significantly associated with a reduced risk of incident LN in SLE patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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