Long-term all-cause mortality and hospitalizations after catheter ablation in patients with paroxysmal and persistent atrial fibrillation.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Persistent atrial fibrillation (AF) patients undergoing a catheter ablation are at risk for adverse outcomes, due to comorbidities and a more advanced arrhythmia substrate. There may be barriers to catheter ablation in patients with persistent AF, compared to those with paroxysmal AF. We compared long-term outcomes after ablation in patients with paroxysmal and persistent AF. METHODS AND RESULTS: Patients undergoing de novo AF catheter ablation from April 2012 to March 2022 in Ontario, Canada, were included. The primary outcome was a composite of all-cause mortality and all-cause hospitalization. Inverse probability of treatment weighting created balanced cohorts of paroxysmal and persistent AF patients. Cox proportional hazards models estimated the effect on persistent vs. paroxysmal AF. There were 10 788 patients who underwent an ablation. Persistent AF patients accounted for 25% of the population. In our weighted cohort, patients had similar age (standardized difference 0.027), female sex [standardized difference (SD) 0.018], and medical comorbidities (Charlson comorbidity score; 0.5% in both, SD 0.018). In the weighted cohort, the primary composite outcome occurred in 5.5% in paroxysmal AF and 6.3% in persistent AF at 30 days (HR 1.15, 95% CI 0.94-1.40, P = 0.168), 19.8% vs. 19.7% at 1 year (HR 1.00, 95% CI 0.90-1.11, P = 0.971), and 34.1% vs. 35.4% at 3 years (HR 1.05, 95% CI 0.97-1.13, P = 0.269). There was no increased risk of the individual components at 30 days, 1 year, or 3 years. CONCLUSION: The risk of all-cause mortality and hospitalization outcomes in persistent and paroxysmal AF patients undergoing ablation was similar at 30 days, 1 year, and 3 years post-ablation. The impact of persistent AF on long-term outcomes (i.e. all-cause mortality) is primarily attributable to comorbid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».