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Enregistrement W4414372404 · doi:10.1101/2025.09.17.676824

Investigation of region-specific effects of pepsin-digested decellularized meniscus on human adipose-derived stromal cells within alginate hydrogels

2025· preprint· en· W4414372404 sur OpenAlexafffund
Sean Doherty, Xindi Zhao, Anna Kornmuller, Pascal Morissette Martin, Lauren E. Flynn

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDecellularizationExtracellular matrixStromal cellTissue engineeringStainingMeniscusSelf-healing hydrogelsChondrogenesisGlycosaminoglycan

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Meniscus tears are one of the most common musculoskeletal injuries, but treatment options remain limited. The meniscus can be divided into distinct inner and outer regions based on differences in the tissue structure and composition. Recognizing that the extracellular matrix (ECM) provides cell-instructive cues that can direct cell differentiation, the current study investigated the effects of incorporating region-specific ECM derived from decellularized meniscus on the viability, growth, and lineage-specific differentiation of human adipose-derived stromal cells (ASCs) encapsulated in alginate beads. The first phase of research focused on validating a novel decellularization protocol for porcine meniscus, which demonstrated the effective removal of cellular content while preserving key ECM constituents including glycosaminoglycans (GAGs) in both the inner and outer meniscus regions. Subsequently, the decellularized inner meniscus (DIM) and decellularized outer meniscus (DOM) were digested with pepsin and combined with a propriety alginate formulation to enable rapid cell encapsulation under mild conditions. Viability staining confirmed that encapsulated human ASCs remained highly viable over 28 days in culture in proliferation or chondrogenic differentiation media. Under both media conditions, the ASC density was significantly higher in the alginate beads incorporating DIM or DOM as compared to alginate alone controls at 28 days. In addition, gene expression analysis and immunofluorescence staining supported that the incorporation of the pepsin-digested ECM within the alginate enhanced fibrochondrogenic marker expression in the samples cultured in chondrogenic differentiation medium. Qualitatively, more intense staining for collagen types I and II were observed within the beads incorporating DOM as compared to DIM, supporting that the formulations had varying effects. Overall, these studies provide new insight supporting that region-specific meniscus ECM can be harnessed to direct cell phenotype and function towards the goal of developing tissue-specific bioinks for tissue-engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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