The Wolverine Project: Evaluating Cumulative Effects Within the Land of Ktunaxa Using the One Heart Method
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the cumulative effects of existing and proposed land use activities and climate change within a narrow and vital wildlife corridor considered of high value to Ktunaxa and non-Ktunaxa peoples. Cumulative alteration, degradation, and disturbance to habitat directly impacts Ktunaxa lands and waters on which the exercise of Ktunaxa rights depends. Increased access to backcountry areas are expected to substantially diminish habitat condition, increase wildlife displacement and mortality risk, and fragment wildlife populations with unavoidable population-level impacts. The effects of land use are likely to be exacerbated by accelerating climate change further limiting habitat suitability and creating additional human-wildlife interactions. This study is unique in that we applied Ktunaxa research methodology throughout all assessment stages. This iterative approach to knowledge gathering brings Ktunaxa and non-Ktunaxa together in concert with input from a diverse group of problem solvers. Further, we used this opportunity to refine our understanding of cumulative effects through a Ktunaxa linguistic perspective. Repeated interviews deepened research relationships and empowered use of Ktunaxa oral history in the evaluation of cumulative effects. Two species of key concern identified for this study were ʔaȼ̓pu (wolverine) and kɬawɬa (grizzly bear). We simulated current and future habitat condition for key values using a pre-contact baseline representing the Range of Natural Variability (RONV). The assessment presented herein considered past, current, and proposed future land use activities, with a focus on recreational interests. We found combined effects of proposed recreation developments with existing land use practices within the study area to substantially negatively impact both wolverine and grizzly bear habitat condition and population connectivity. We concluded that cumulative developments of past, current and any potential future land use that includes outdoor recreational activities in ʔamak̓is Ktunaxa must be informed by regional-scale and long-term land stewardship planning to prevent further adverse impacts and to ultimately improve the habitat conditions for ʔa·kxam̓is q̓api qapsin (All Living Things).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».