MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4414372754 · doi:10.1101/2025.09.18.676881

Evolutionary history and recurrent host adaptation in ancient <i>Salmonella enterica</i>

2025· preprint· en· W4414372754 sur OpenAlexaff
Iseult Jackson, Gunnar U. Neumann, Aida Andrades Valtueña, Alina Hiß, Lyazzat Musralina, Kurt W. Alt, A. Beisenov, Lorenc Bejko, Natalia Berezina, Margit Berner, A. Bhattacharya, Michaela Binder, Lia Bitadze, Mária Bondár, Marina Bretos Ezcurra, Igor Bruyako, Ivan Bugarski, Alexandra Buzhilova, Alexandra Charami, Kevin F Daly, Jocelyne Desideri, Marta Díaz‐Zorita Bonilla, Leyla Djansugurova, Déborah Rosselet-Christ, Paula N. Doumani Dupuy, Sabine Eggers, Sturla Ellingvåg, Michal Ernée, Mirosław Furmanek, Anja Furtwängler, Dániel Gerber, Belen Gimeno Martínez, Brigitte Haas-Gebhard, Agata Hałuszko, Michaela Harbeck, Daniela Heilmann, Vujadin Ivanišević, Xiaowen Jia, Marina K. Karapetian, Marcel Keller, Elmira Khussainova, Yu.F. Kiryushin, Rüdiger Krause, Maria Krošláková, Thomas Kubenz, Stephanie Larson, Maria A. Liston, Hellen Mager, Igor Manzura, Michael McCormick, Balázs Gusztáv Mende, I. Merts, Виктор Мерц, Nataša Miladinović-Radmilović, Arnold Muhl, Erdene Myagmar, Nicole Nicklisch, Jörg Orschiedt, Mathieu Ott, Doris Pany‐Kucera, Luka Papac, Aleksandra Papazovska, María Victoria Pastor, Jaroslav Peška, Piroska Rácz, Claude Raynaud, Roberto Risch, Matej Ruttkay, Зайнолла Самашев, David R. Scahill, Svetlana Sharapova, elena sintes olives, Eirini Skourtanioti, Adéla Sobotková, Astrid Stobbe, Tatjana Stojoska Vidovska, Eliza Stolarczyk, Anna Szécsényi‐Nagy, Nino Tavartkiladze, А. Тишкин, Solenn Troadec, Emma Usmanova, Diana Vicente, Dragana Vulović, Maria A. Spyrou, Harald Ringbauer, Taylor R. Hermes, Vanessa Villalba‐Mouco, Philipp W. Stockhammer, Thilo M. Fuchs, Ainash Childebayeva, Christina Warinner, Wolfgang Haak, Johannes Krause, Alexander Herbig

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooNovelis (Canada)
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésLineage (genetic)Host adaptationAdaptation (eye)Phylogenetic treeHost (biology)GenomePhylogeneticsPseudogene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Salmonella enterica subsp. enterica is an extremely diverse bacterial pathogen causing frequent infections and foodborne disease among human populations. More than 1500 different bacterial strains (serovars) have been described, many with a wide host range. A small number of serovars are adapted to infect specific hosts: of these, serovars Typhi and Paratyphi A, B, and C cause primate-specific systemic infections (typhoid and paratyphoid fever). Although Paratyphi C is one of the rarest human-specific serovars today, it was once widespread, and all ancient Salmonella genomes published to date belong to or are ancestral to this lineage. Here, we present 53 new ancient Salmonella genomes spanning Eurasia and dating between 3500 BCE and 1300 CE. This rich genomic dataset allows us to reconstruct the evolutionary history of this pathogen in unprecedented detail. We identify multiple extinct prehistoric lineages that caused infections throughout Eurasia. Multiple lineage replacement events are observed throughout prehistoric and historic times, and Bayesian phylogenetic analysis is used to date and identify host adaptation events within this lineage. We find that host-adapted sublineages Paratyphi C, Choleraesuis, and Typhisuis continued to evolve host specificity independently from each other. We reconstruct signals of convergent host adaptation in the studied lineages and other host-adapted strains by analysing shared pseudogenes and recurrent gene gain and loss events. This analysis demonstrates a role for host interactions as a particular target of selection, highlighting the gradual adaptation of this S. enterica lineage to humans that coincides with the intensification of animal husbandry in pastoralist and sedentary farming societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetSalmonella and Campylobacter epidemiology→Travaux en français237 207→