Itauba Wood Fiber (<i>Mezilaurus lindaviana</i>) and Itauba Wooden Board: A Survey on the Physical, Chemical, Thermal, and Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The aim of this research is to evaluate the physical, chemical, thermal, and mechanical properties of Itauba ( Mezilaurus itauba ) wood fiber and Itauba wooden board. The chemical composition presented 33, 29, and 10% lignin, cellulose, and hemicellulose, respectively. The thermal stability was found to be 250 °C for both atmospheres (air and nitrogen), and the simulated TG curve was similar to the one performed on a nitrogen atmosphere. Cone calorimetric results showed a higher steady state when compared to other wood fibers found in the literature with peak heat release rates of 281.762, 424.029, and 482.335 kW/m 2 when exposed to constant levels of radiant heat flux of 25, 50, and 75 kW/m 2 at similar weights and densities. Furthermore, X-ray diffraction (13.5% crystallinity) and mechanical tests (flexural and tensile Young’s modulus of 12010 and 969.9 MPa, respectively) were performed on the Itauba wooden board. The tensile results showed to be higher than propylene composites reinforced with 40% wood fiber found in the literature while the storage modulus obtained in the dynamic mechanical thermal analysis found to be higher (11.5 GPa at −130 °C) than most of the commercial thermoplastics used in the industry (polypropylene (9 × 10 2 MPa), high-density polyethylene (2 × 10 3 MPa), and polyvinyl chloride (3000 MPa)). This study showed the potential in using Itauba wooden boards in replacing many commercial products, mainly when an adequate mechanical performance is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».