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Enregistrement W4414374065 · doi:10.1002/mop.70407

Multilayer Cross‐Coupled Substrate Integrated Waveguide Filter With Quasi‐Elliptic Response and Wide Stopband

2025· article· en· W4414374065 sur OpenAlexaff
Peng Chu, Jialong Zhou, Wenyu Zhang, Cheng Li, Leilei Liu, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueMicrowave and Optical Technology Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStopbandSpurious relationshipMicrowaveElectronic circuitCoupling (piping)Substrate (aquarium)WaveguideElectromagnetic shieldingFilter (signal processing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Substrate integrated waveguide (SIW) filters usually employ cross‐coupling to produce quasi‐elliptic responses to achieve steep selectivity near the passband. But the added cross‐coupling enables additional transmission of spurious modes and facilitates the generation of spurious passbands, which degrades stopband selectivity and is challenging to address effectively without cascading additional filters or using hybrid resonant structures. This letter proposes a solution. By specially arranging the positions of the coupling structures in a TE 101 cross‐coupled SIW filter, TE 102 and TE 201 cannot couple/transmit through both the main and cross‐coupling structures. Furthermore, by using a multilayer structure and exchanging the position of the electric coupling, the superior shielding and quality factor of SIW can be maintained. And these operations can be performed without affecting the TE 101 quasi‐elliptic response. As a result, the proposed multilayer cross‐coupled SIW filter can effectively achieve a wide stopband in addition to the quasi‐elliptic response, and is suitable for integration in high‐performance and high‐frequency applications. It should be effective for developing SIW filters in wireless and microwave circuits and systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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