Temporal dynamics of ecological networks: deciphering changes in cladoceran assemblages over the past ~ 150 years in response to land-use development
Notice bibliographique
Résumé
Ecological networks offer a comprehensive view of communities by capturing potential species interactions. While valuable for studying ecological change in the Anthropocene, many studies lack data across expansive temporal and spatial gradients. We addressed this gap by applying network approaches to paleolimnological records capturing strong land-use changes. We analyzed cladoceran assemblages, key aquatic organisms with identifiable subfossils, using two paleolimnological methods: (i) top-bottom comparisons of sediment records from 101 Canadian lakes with varying land-use intensity, and (ii) high-resolution core records from two impacted lakes in eastern Canada. We used correlation matrices of taxon relative abundances to calculate network metrics across land-use types and time periods. We found that lake communities currently experiencing high human impact changed through time, showing a decrease in connectance (proportion of realized to potential links) and an increase in modularity (measure of network subcommunities); these patterns were also observed in our full core analyses as well as in our randomized simulation exercise. Overall, this first pan-Canadian study of zooplankton paleo-networks provides new insights into how lake food webs have changed over a period of accelerated anthropogenic change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».