<i>RBL1</i> Shapes Phyllosphere Microbial Structure to Enhance Disease Resistance in Rice
Notice bibliographique
Résumé
Rice blast is caused by the fungus Magnaporthe oryzae and seriously threatens rice production worldwide. Harnessing microbe-mediated resistance is a key strategy in disease control. The RBL1 gene of rice encodes a cytidine diphosphate diacylglycerol synthase, and editing of RBL1 resulted in a new allele named RBL1 Δ12 , which confers multipathogen resistance and maintains yield. This study demonstrated that enhanced blast resistance of rbl1 Δ12 partially stemmed from differences in phyllosphere microbiota. The rbl1 Δ12 line exhibited enrichment of beneficial microorganisms in the phyllosphere, such as those from the genera Pantoea, Pseudomonas, Acidobacteria, and Sphingomonas, which inhibited the growth of several rice pathogens in dual culture plates. Moreover, phyllosphere microbial interactions were strengthened in rbl1 Δ12 , contributing toward resistance to M. oryzae. Synthetic microbial communities that mimic rbl1 Δ12 microbial communities induced rice immunity and enhanced the resistance to M. oryzae in two rice varieties, achieving environmentally friendly control of rice blast. This study revealed that host genetic modification contributed to shaping microbiome composition, providing a strategy based on beneficial microbes for sustainable disease control. [Formula: see text] Copyright © 2025 The Author(s). This is an open access article distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 International license .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».