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Enregistrement W4414376059 · doi:10.35234/fumbd.1716641

Rejeneratif Tasarım ve Sürdürülebilirlik Üzerine Bibliyometrik Analiz

2025· article· tr· W4414376059 sur OpenAlexaboutno aff
Pınar Kısa Ovalı, Güzide Gider

Notice bibliographique

RevueFırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi · 2025
Typearticle
Languetr
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityWork (physics)Identification (biology)The InternetOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

21.Yüzyılın yapılaşma anlayışı sürdürülebilirlik çerçevesinde gelişmektedir. Sürdürülebilir mimari anlayışının alt yaklaşımlarından biri olan rejeneratif tasarım, yalnızca çevresel etkileri azaltmakla kalmayıp aynı zamanda ekosistemde pozitif etki yaratmayı amaçlamaktadır. Çalışmada, rejeneratif tasarım ve sürdürülebilirlik alanlarında yapılan bilimsel yayınlar bibliyometrik analiz yöntemiyle değerlendirilmiştir. Web of Science veri tabanında 1993-2025 yılları arasında yayımlanan 363 adet makale analiz edilerek etkili yazarlar, üniversiteler, önde gelen ülkeler, dergiler ve anahtar kelimeler belirlenmiştir. Bulgular, yapılan yayınların zamanla arttığını, sustainability ve design anahtar kelimelerinin en sık bahsedilenler içinde olduğunu, en ilgili yazarlar olarak Naboni E., Zari M. P., Cole R. J. ve Pedersen Zari M.’ nin öne çıktığını, dergiler içinde Sustainability dergisinin lider konumda olduğunu, üniversiteler içinde ise Toronto Üniversitesi’nin öne çıktığını göstermektedir. En fazla bilimsel çalışma Amerika Birleşik Devletleri ve İngiltere’de yürütülmüş olup, Türkiye’den herhangi bir makaleye rastlanmamıştır. Bu durum, rejeneratif tasarımın ülkemizde yeni yeni incelenmeye başlanması ve çalışmaların büyük çoğunluğunu tezlerin oluşturmasıyla açıklanabilir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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