Comparative Analysis of Nitrogen Responsiveness in Spikelet Photosynthetic Performance Between Yellow and Black Oat ( <i>Avena sativa</i> ) Lemmas
Notice bibliographique
Résumé
Spikelets play a crucial role in photosynthesis during seed formation. This study used two oat (Avena sativa) varieties with significantly different lemma colors, "Challenger" from Canada and "Qinghai444" from China, as experimental materials. Phenotypic, physiological, proteomic, and transcriptional analyses were conducted on oat glumes, lemmas, and paleas after nitrogen application during the grain-filling stage. Results indicated that glumes outperformed lemmas in photosynthetic efficiency. After nitrogen application, "Challenger" glumes exhibited increased stomatal area but decreased chlorophyll a content, maximum photochemical efficiency of photosystem II (Fv/fm), and the quantum yield of photosystem II in steady state (ΦPSII). Concurrently, chloroplast membrane structure was repaired, and the expression of CAO, PsbR, and genes encoding chlorophyll protein complexes (LHCs) was upregulated, enhancing net photosynthetic rate (Pn) and photosynthetic capacity. Conversely, "Qinghai444" glumes showed decreased stomatal area but increased chlorophyll a content, Fv/fm, ΦPSII, and non-photochemical quenching (NPQ). The chloroplast structure of glumes was improved, whereas that of the lemmas was damaged. The CP47 subunit of photosystem II (PSII) accumulated on the thylakoid lamella, and the expression of petA, PsbB, and PsbR genes was upregulated, with no change in Pn or photosynthetic capacity. This study revealed that photosynthetic responses to nitrogen varied among oat varieties and spikelet tissues, with "Challenger" showing more pronounced enhancements. The findings of this study elucidate the patterns of photosynthetic responses to nitrogen in oat spikelets, guiding nitrogen fertilizer use and supporting the breeding of high-yielding oat varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».