Investigating the microstructural and cryoprotective superiority of fructooligosaccharides and sugar alcohols for maintaining peeled white shrimp (Litopenaeus vannamei) quality after repeated freeze-thaw cycles
Notice bibliographique
Résumé
For the food industry, a significant consideration is the reduction in the use of phosphate and NaCl in frozen shrimp. This study, therefore, investigated the impact of various cryoprotectant treatments on the physicochemical, structural, and visual quality of shrimp after repeated freeze-thaw cycles. Shrimp samples were subjected to 1, 3, and 5 freeze-thaw cycles and treated with different cryoprotectants, including sorbitol, xylitol, fructooligosaccharides (FOS), trisodium citrate, and NaCl, compared to DI water (control). The quality parameters evaluated included thawing loss, water-holding capacity, cooking yield and loss, protein content, pH, lipid oxidation, texture, microstructure, and color parameters. The findings indicated that repeated freeze-thaw cycles significantly increased moisture and protein loss, weakened texture and color stability, and led to the disruption of muscle structure. Saccharide-based cryoprotectants, particularly FOS, effectively reduced quality deterioration by stabilizing muscle proteins, minimizing water release, limiting lipid oxidation, and preserving microstructure and pigment integrity. These results demonstrate that FOS offers promising cryoprotective benefits, with potential applications in clean-label seafood preservation and enhanced product stability during cold chain distribution. • FOS, sorbitol, and xylitol exhibited cryoprotective activity comparable to that of trisodium citrate and NaCl. • FOS help preserve muscle integrity and reduce protein denaturation. • FOS-treated samples exhibited a tightly packed fiber arrangement and minimal structural change. • Sorbitol, xylitol, and FOS effectively preserve the raw and cooked appearance of shrimp across repeated freeze-thaw cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».