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Enregistrement W4414378170 · doi:10.1093/nutrit/nuaf168

Prevalence of Vitamin D Deficiency in Pregnant Women: Systematic Review and Meta-analysis

2025· article· en· W4414378170 sur OpenAlexaboutno aff
Milena Martello Cristófalo, José Manuel Hernández García, JM Aldrighi, Renan Martello Cristófalo, Maria Laura Marconi França, Suleima Pedroza Vasconcelos, José Mendes Aldrighi

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésvitamin D deficiencyVitamin D and neurologyPregnancyVitamin deficiencyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Vitamin D is an essential steroid prehormone whose effects have garnered significant interest during pregnancy and lactation. Adequate vitamin D levels are crucial for embryonic implantation, immune modulation, and preventing adverse maternal outcomes such as preeclampsia, gestational diabetes, and preterm birth. OBJECTIVES: To estimate the prevalence of vitamin D deficiency in each trimester of pregnancy. DATA SOURCES: This is a systematic review and meta-analysis, conducted according to the PRISMA guidelines. Online databases were searched from inception to July 2023, including Medline/PubMed, Embase, and LILACS. DATA EXTRACTION: All English, Spanish, and Portuguese articles that specified the prevalence of vitamin D deficiency in each of the 3 trimesters of pregnancy were included. All screening and data extraction were performed independently by 2 authors. Risk-of-bias assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale. DATA ANALYSIS: A total of 2627 articles were retrieved, and after evaluating eligibility criteria, 116 full-text articles were included. These comprised observational studies, totaling 127 290 pregnant women who underwent serum 25(OH)D evaluation. Vitamin D deficiency is a common condition among pregnant women. The meta-analysis revealed that 68% (95% CI, 60%-76%) of pregnant women had 25(OH)D <30 ng/mL in the first trimester, 81% (95% CI, 74%-87%) in the second trimester, and 70% (95% CI, 64%-75%) in the third trimester, indicating a widespread deficiency of this vitamin. CONCLUSION: A thorough analysis of the studies included in this review shows that hypovitaminosis D during pregnancy is a highly prevalent condition that occurs in all 3 trimesters. Given this high prevalence, these findings may be valuable for planning public health policies aimed at pregnant women. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO registration no. CRD42022343256.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,032
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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